特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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千元拍照性价比之王：OPPO Reno11 1999元震撼首发

北京，2024年6月14日 - 今天，OPPO正式发布了全新中端手机Reno11，主打拍照功能，以1999元的首发价格，成为千元手机市场拍照性价比之王。

50MP主摄，强悍影像实力

Reno11搭载了50MP主摄镜头，拥有f/1.8大光圈，能够捕捉更多的细节和光线，即使在暗光环境下也能拍出清晰明亮的照片。此外，该机还配备了8MP超广角镜头和2MP微距镜头，能够满足用户在不同场景下的拍摄需求。

AI美颜，轻松拍出自然美照

Reno11搭载了AI美颜功能，能够智能识别用户的面部特征，并针对性地进行美颜优化。无论是自拍还是他拍，都能轻松拍出自然美照。

多彩机身，时尚潮流

Reno11提供星空黑、月光银、暮光紫三种配色，满足不同用户的审美需求。其中，暮光紫配色采用了渐变设计，在不同光线下呈现出不同的色彩，时尚感十足。

1999元首发价，超高性价比

Reno11的128GB版本首发价仅为1999元，在同价位手机中拥有极高的性价比。如此强悍的拍照功能和时尚的外观设计，相信一定会受到年轻消费者的喜爱。

以下是一些关于OPPO Reno11的额外信息：

• 处理器：高通骁龙7050
• 屏幕：6.7英寸AMOLED，2412 x 1080分辨率，90Hz刷新率
• 内存：8GB/12GB
• 存储：128GB/256GB
• 前置摄像头：32MP
• 电池：5000mAh，支持67W快充
• 操作系统：ColorOS 12.1

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